Pipelines de recherche agents
Les agents IA peuvent récupérer les résultats de recherche bruts et les passer à cette API pour la synthèse. Le modèle sans censure garantit que les données de niche ou liées aux adultes sont traitées sans refus.
Transformez les résultats de recherche web en texte propre et exploitable avec un LLM sans censure qui ne refuse rien. Notre API compatible OpenAI gère le post-traitement, le résumé et l’extraction sans que des filtres de contenu ne bloquent votre pipeline.
curl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Notre modèle ne refuse pas les sujets légaux pour adultes, fictifs ou controversés. Il garantit que votre pipeline d’extraction de résultats de recherche reste robuste face aux refus des filtres de contenu.
Compatible avec les SDK officiels OpenAI et tout client compatible. Modifiez votre base_url pour pointer vers notre endpoint et utilisez les appels standard chat-completions.
Prend en charge 100 000 tokens combinés pour le prompt et la completion. Idéal pour l’analyse approfondie de grands ensembles de résultats de recherche ou de contenus web longs.
Pas de frais mensuels ni d'abonnements. Le crédit prépayé n'expire jamais, et vous ne payez que pour les tokens que vous consommez réellement.
Prend en charge les Server-Sent Events (SSE) pour les réponses en streaming et l'appel de fonctions pour les workflows d'extraction de données automatisés.
Les prompts ne sont pas utilisés pour l’apprentissage. Inscrivez-vous simplement avec une adresse e-mail et un mot de passe ; aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n’est requis pour l’essai.
Inscrivez-vous avec un e-mail et un mot de passe pour recevoir votre clé immédiatement.
Mettez à jour votre base_url SDK vers notre endpoint et définissez votre clé API.
Envoyez vos résultats de recherche à /v1/chat/completions et recevez du texte nettoyé.
Les agents IA peuvent récupérer les résultats de recherche bruts et les passer à cette API pour la synthèse. Le modèle sans censure garantit que les données de niche ou liées aux adultes sont traitées sans refus.
Extrayez des paires clé-valeur ou des données structurées à partir de texte web non structuré. La grande fenêtre de contexte permet de traiter des pages entières de résultats de recherche en une seule requête.
Lorsque les modèles standards bloquent des mots-clés ou des sujets spécifiques dans les contextes de recherche, cette API les traite de manière déterministe. Idéal pour la surveillance ou l'archivage de contenu web diversifié.
Nettoyez le HTML ou le texte bruyant des moteurs de recherche avant de l'alimenter dans des LLM en aval. Cette API gère l'étape de normalisation de manière fiable.
Les résultats de recherche web contiennent souvent un mélange de contenu grand public et de niche, y compris des sujets liés aux adultes, des commentaires politiques ou du jargon technique que les modèles standards pourraient signaler ou refuser. Lors de la construction d'un agent IA qui consomme des données de recherche, un refus en cours de pipeline brise l'automatisation. Notre API LLM sans censure traite ces résultats sans que des filtres de contenu n'interfèrent, garantissant que votre pipeline reste déterministe.
Cela est particulièrement précieux pour le traitement des données en temps réel où le contexte est important. Que vous résumiez des nouvelles provenant de sources diverses ou que vous extraiez des données de forums, le modèle répond sans atténuer inutilement ses réponses. Notez que bien que nous soyons sans censure, nous bloquons le contenu sexuel impliquant des mineurs. Pour la plupart des autres sujets légaux pour adultes ou controversés, l’API traitera le texte comme demandé.
Les LLM standard sont souvent ajustés pour la sécurité, ce qui peut entraîner des refus lors du traitement de données brutes issues du web. Notre API sert un seul modèle à poids ouverts ajusté pour répondre sans refus de contenu. Cela en fait une API de résumé de texte idéale pour les pipelines de recherche web où l'intégrité des données est plus importante que la police des tonalités.
Intégrez notre API à votre pile existante avec un minimum de friction. Nous prenons en charge l'endpoint standard /v1/chat/completions avec le streaming via Server-Sent Events (SSE) et l'appel de fonctions. Cela signifie que vous pouvez utiliser les SDK officiels OpenAI ou n'importe quel client compatible OpenAI en modifiant simplement l'URL de base et la clé API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Notre URL de base est https://api.llmwebsearchapi.com/v1. L'ID de modèle à envoyer est uncensored. Cette compatibilité garantit que vous pouvez intégrer notre couche de traitement sans réécrire toute l'architecture de votre agent.
Les résultats de recherche web peuvent être longs. Notre API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, vous permettant d'envoyer de grands lots de résultats de recherche ou des articles de fond pour le résumé et l'extraction dans une seule requête. Cela réduit le nombre d'appels API nécessaires et maintient le contexte sur de grands documents.
Ce à quoi cela ne convient PAS : Si vous avez besoin de génération d'images, de transcription audio ou de vecteurs d'embedding, ce n'est pas la bonne API. Nous fournissons uniquement le traitement de texte. Nous ne générons ni ne traitons l'audio, la vidéo ou les images. Si vous avez besoin de ces fonctionnalités, vous devez utiliser un autre fournisseur. Pour le post-traitement uniquement du texte, notre grande fenêtre de contexte offre des gains d'efficacité significatifs.
Oui, notre modèle est ajusté pour répondre sans refus de contenu pour les sujets adultes légaux, fictifs, de recherche en sécurité ou controversés. Il ne bloque pas les données web de niche ou en temps réel que les modèles standard pourraient signaler. Cependant, nous bloquons le contenu sexuel impliquant des mineurs.
Nous utilisons un modèle de paiement à l'usage sans frais mensuels. Le coût est de 0,25 $ par 1M de tokens en entrée et de 1,00 $ par 1M de tokens en sortie. Le crédit prépayé n'expire jamais, et vous pouvez recharger à partir de 10 $ en crypto (USDT ou USDC).
Oui, notre API est compatible OpenAI. Vous pouvez utiliser les SDK officiels OpenAI en définissant l'URL de base sur <code>https://api.llmwebsearchapi.com/v1</code> et en utilisant l'ID de modèle <code>uncensored</code>. Le streaming et l'appel d'outils sont pris en charge.
Non, vous n'avez pas besoin de carte bancaire ou de numéro de téléphone pour vous inscrire. Vous pouvez obtenir 0,50 $ de crédit d'essai valide pendant 7 jours en vous enregistrant avec simplement un e-mail et un mot de passe.
L'API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Cela est idéal pour traiter de grands ensembles de résultats de recherche ou de longs documents dans une seule requête.
Créez un compte, copiez la clé, modifiez l'URL de base. C'est toute la configuration.