Pipeline di ricerca agentiche
Gli agenti AI possono recuperare i risultati di ricerca grezzi e inviarli a questa API per il riassunto. Il modello senza censura garantisce che i dati di nicchia o adiacenti agli adulti vengano elaborati senza rifiuti.
Elabora i risultati di ricerca web in testo pulito e utilizzabile con un LLM senza censura che non rifiuta nulla. La nostra API compatibile con OpenAI gestisce post-elaborazione, riassunti ed estrazione senza filtri sui contenuti che bloccano il tuo flusso di lavoro.
curl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Il nostro modello non rifiuta argomenti adulti leciti, di finzione o controversi. Garantisce che la tua pipeline di estrazione dai risultati di ricerca rimanga robusta contro i rifiuti dei filtri sui contenuti.
Funziona con gli SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client compatibile. Modifica il tuo base_url verso il nostro endpoint e utilizza le chiamate standard chat-completions.
Supporta 100.000 token per prompt e completamento combinati. Ideale per un'analisi approfondita di grandi set di risultati di ricerca o contenuti web lunghi.
Nessun canone mensile o abbonamento. Il credito prepagato non scade mai e paghi solo per i token che consumi effettivamente.
Supporta Server-Sent Events (SSE) per le risposte in streaming e la chiamata di funzioni/strumenti per flussi di lavoro di estrazione dati automatizzati.
I prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Accedi solo con email e password; non è necessario il numero di telefono o la carta di credito per la prova.
Registrati con email e password per ricevere immediatamente la tua chiave.
Aggiorna il base_url del tuo SDK verso il nostro endpoint e imposta la tua chiave API.
Invia i tuoi risultati di ricerca a /v1/chat/completions e ricevi testo pulito.
Gli agenti AI possono recuperare i risultati di ricerca grezzi e inviarli a questa API per il riassunto. Il modello senza censura garantisce che i dati di nicchia o adiacenti agli adulti vengano elaborati senza rifiuti.
Estrai coppie chiave-valore o dati strutturati dal testo web non strutturato. L'ampia finestra di contesto consente di elaborare intere pagine di risultati di ricerca in una singola richiesta.
Quando i modelli standard bloccano parole chiave o argomenti specifici nei contesti di ricerca, questa API li elabora in modo deterministico. Ideale per il monitoraggio o l'archiviazione di contenuti web diversificati.
Pulisce l'HTML o il testo rumoroso dai motori di ricerca prima di alimentarlo con LLM a valle. Questa API gestisce in modo affidabile il passaggio di normalizzazione.
I risultati della ricerca web contengono spesso una combinazione di contenuti mainstream e di nicchia, inclusi argomenti affini all'adulto, commenti politici o gergo tecnico che i modelli standard potrebbero segnalare o rifiutare. Quando si costruisce un agente AI che consuma dati di ricerca, un rifiuto a metà pipeline interrompe l'automazione. La nostra API LLM senza censura elabora questi risultati senza che i filtri sui contenuti interferiscano, garantendo che la tua pipeline rimanga deterministica.
Questo è particolarmente utile per l'elaborazione dei dati in tempo reale in cui il contesto è importante. Che tu stia riassumendo notizie da fonti diverse o estraendo dati dai forum, il modello risponde senza eccessive cautele. Nota che, sebbene siamo senza censura, blocciamo i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Per la maggior parte degli altri argomenti adulti leciti o controversi, l'API elaborerà il testo come richiesto.
I modelli LLM standard sono spesso ottimizzati per la sicurezza, il che può portare a rifiuti di risposta quando si elaborano dati web grezzi e non filtrati. La nostra API serve un singolo modello a pesi aperti ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto. Questo lo rende un'API ideale per il riassunto di testo per pipeline di ricerca web dove l'integrità dei dati è più importante del controllo del tono.
Integra la nostra API nel tuo stack esistente con minimo attrito. Supportiamo l'endpoint standard /v1/chat/completions con streaming tramite Server-Sent Events (SSE) e chiamata di funzioni/strumenti. Ciò significa che puoi utilizzare gli SDK ufficiali OpenAI o qualsiasi client compatibile con OpenAI semplicemente cambiando l'URL di base e la chiave API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Il nostro URL di base è https://api.llmwebsearchapi.com/v1. L'ID del modello da inviare è uncensored. Questa compatibilità garantisce che tu possa inserire il nostro strato di elaborazione senza riscrivere l'intera architettura del tuo agente.
I risultati della ricerca web possono essere lunghi. La nostra API supporta una finestra di contesto di 100.000 token, consentendoti di inviare grandi insiemi di risultati di ricerca o articoli di lunga durata per la sintesi e l'estrazione in una singola richiesta. Questo riduce il numero di chiamate API necessarie e mantiene il contesto attraverso documenti di grandi dimensioni.
A chi NON è rivolto: Se hai bisogno di generazione di immagini, trascrizione audio o vettori di embedding, questa non è l'API giusta. Forniamo solo elaborazione del testo. Non generiamo o elaboriamo audio, video o immagini. Se hai bisogno di quelle funzionalità, devi utilizzare un provider diverso. Per la post-elaborazione solo testo, la nostra ampia finestra di contesto offre significativi vantaggi di efficienza.
Sì, il nostro modello è ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti leciti, fiction, ricerca sulla sicurezza o controversi. Non blocca i dati web di nicchia o in tempo reale che i modelli standard potrebbero segnalare. Tuttavia, blocciamo i contenuti sessuali che coinvolgono minori.
Utilizziamo un modello di pagamento a consumo senza canoni mensili. Il costo è di $0,25 per 1M di token in input e $1,00 per 1M di token in output. Il credito prepagato non scade mai e puoi ricaricare a partire da $10 con criptovalute (USDT o USDC).
Sì, la nostra API è compatibile con OpenAI. Puoi utilizzare gli SDK ufficiali OpenAI impostando l'URL di base su <code>https://api.llmwebsearchapi.com/v1</code> e utilizzando l'ID del modello <code>uncensored</code>. Sono supportati streaming e chiamata di strumenti.
No, non serve una carta di credito o un numero di telefono per registrarti. Puoi ottenere $0.50 di credito di prova valido per 7 giorni registrandoti solo con email e password.
L'API supporta una finestra di contesto di 100.000 token per il prompt e il completamento combinati. Questo è ideale per elaborare grandi set di risultati di ricerca o documenti lunghi in una singola richiesta.
Crea un account, copia la chiave, cambia l'URL di base. È tutta qui la configurazione.