Быстрый старт Web Search API: интеграция за минуты

llmwebsearchapi.com›authentication-base-url

Аутентификация и базовый URL

Для использования API вам нужен API-ключ. Зарегистрируйтесь на странице Получить API-ключ, указав только email и пароль. Ключ появляется сразу. Для получения пробного баланса не нужна кредитная карта. Используйте базовый URL https://api.llmwebsearchapi.com/v1 с любым клиентом, совместимым с OpenAI. Идентификатор модели — uncensored. Это модель с открытыми весами, настроенная на ответы без отказов по законным взрослым, художественным или спорным темам. Это не GPT, Claude или модель другого поставщика.

llmwebsearchapi.com›basic-chat-completion-request

Базовый запрос завершения чата

Отправьте стандартный запрос chat completion для извлечения текста из результатов поиска. API принимает messages и возвращает завершение. Используйте модель uncensored, чтобы фильтры контента не блокировали ваши данные. Тело запроса поддерживает до 8 МБ. Ниже приведен пример cURL для базовой задачи извлечения.

Copycurl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ответ включает сгенерированный текст, который вы затем можете передать в память или слой сводок вашего агента.

llmwebsearchapi.com›sdk-examples-for-python-and-javascript

Примеры SDK для Python и JavaScript

Используйте официальные SDK OpenAI для Python и Node.js. Установите base_url на наш эндпоинт и укажите API-ключ. Python SDK автоматически обрабатывает потоковую передачу и парсинг JSON. Node SDK работает аналогично. Ниже приведен пример на Python, показывающий, как инициализировать клиент и отправить запрос.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Для JavaScript настройка почти идентична. Установите переменную окружения или передайте ключ напрямую. Идентификатор модели остается uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

llmwebsearchapi.com›потоковая передача ответов для обработки в реальном времени

Потоковые ответы для обработки в реальном времени

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает токены Server-Sent Events (SSE). Это полезно для обработки длинных результатов поиска в реальном времени. Вы можете отображать токены по мере их поступления или накапливать их для последующего использования. Формат потокового ответа соответствует стандарту OpenAI. Ниже приведен пример потоковой передачи с помощью cURL.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разбирайте поле data в каждом сообщении SSE, чтобы получить частичный текст.

llmwebsearchapi.com›вызов функций для структурирования результатов поиска

Вызов функций для структурирования результатов поиска

Используйте вызов инструментов для структурирования извлеченных данных. Определите схему для желаемого вывода, например, список URL или объект сводки. API возвращает структурированный JSON, соответствующий вашей схеме. Это идеально подходит для заполнения памяти AI-агента чистыми типизированными данными. Определите инструмент в параметре tools и укажите имя функции. Модель ответит объектом вызова функции. Затем вы можете выполнить функцию или сохранить результат напрямую.

llmwebsearchapi.com›обработка контекстных окон для длинных поисков

Обработка контекстных окон для длинных поисков

Контекстное окно составляет 100 000 токенов для промпта и ответа. Если результаты поиска превышают этот лимит, необходимо обрезать или сжать их перед отправкой. API не обрабатывает длинные контексты автоматически. Отправляйте только релевантный текст, чтобы оставаться в пределах лимитов. При превышении лимита вы получите ошибку. Следите за использованием токенов, чтобы избежать неожиданных расходов. Цена: $0,25 за 1M входных токенов и $1,00 за 1M выходных токенов.

llmwebsearchapi.com›rate-limits-and-error-codes

Лимиты запросов и коды ошибок

Лимит запросов — 300 запросов в минуту на ключ. Лимит тела запроса — 8 МБ. Если вы отправите недействительный ключ, получите ошибку 401. Если у вас нет кредита, получите ошибку 402. При превышении лимита запросов получите ошибку 429. Вы можете перегенерировать ключ в любое время, чтобы отозвать старый. У каждого аккаунта один ключ. Пробный баланс истекает через 7 дней. Пополнение начинается от $10 с опциями бонусного кредита.