Web Search API 快速入門：幾分鐘內完成整合

llmwebsearchapi.com›authentication-base-url

驗證與基礎 URL

要使用 API，你需要 API 金鑰。只需電子郵件和密碼，即可在 取得 API 金鑰 頁面註冊。你的金鑰會立即顯示。試用額度不需要信用卡。使用基礎 URL https://api.llmwebsearchapi.com/v1 搭配任何 OpenAI 相容的用戶端。模型 ID 為 uncensored。此模型為開放權重模型，經過微調以針對合法成人、虛構或具爭議性的主題進行回答而不拒絕。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。

llmwebsearchapi.com›basic-chat-completion-request

基本聊天完成請求

傳送標準聊天完成請求以從搜尋結果中提取文字。API 接受 messages 並回傳補全內容。使用模型 uncensored 以確保內容篩選器不會封鎖您的資料。請求主體最多支援 8 MB。以下是基本提取任務的 cURL 範例。

Copycurl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應包含生成的文字，您可以將其傳遞給您的代理程式記憶體或摘要層。

llmwebsearchapi.com›sdk-examples-for-python-and-javascript

Python 與 JavaScript 的 SDK 範例

使用官方的 Python 和 Node.js OpenAI SDK。將 base_url 設定為我們的端點並提供您的 API 金鑰。Python SDK 會自動處理串流輸出和 JSON 解析。Node SDK 運作方式類似。以下是顯示如何初始化客戶端並發送請求的 Python 範例。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

對於 JavaScript，設定幾乎完全相同。設定環境變數或直接傳遞金鑰。模型 ID 仍為 uncensored。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

llmwebsearchapi.com›streaming-responses-for-real-time-processing

即時處理的串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流輸出。API 會回傳伺服器發送事件 (SSE) token。這對於即時處理長搜尋結果很有用。您可以即時顯示 token 或將其累積以供後續使用。串流回應格式符合 OpenAI 標準。以下是使用 cURL 的串流範例。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析每個 SSE 訊息中的 data 欄位以取得部分文字。

llmwebsearchapi.com›tool-calling-for-search-result-structuring

用於搜尋結果結構化的工具呼叫

使用工具呼叫來結構化提取的資料。定義您期望輸出的結構，例如 URL 列表或摘要物件。API 會回傳符合您結構的結構化 JSON。這非常適合使用乾淨、具型別的資料填充 AI 代理程式記憶體。在 tools 參數中定義工具並指定函式名稱。模型將回傳一個函式呼叫物件。然後您可以執行該函式或直接儲存結果。

llmwebsearchapi.com›handling-context-windows-for-long-searches

處理長搜尋的上下文視窗

上下文視窗為 100,000 個 token（包含提示詞與補全內容）。如果您的搜尋結果超過此限制，您必須在傳送前進行截斷或摘要。API 不會自動處理長上下文。僅傳送相關文字以保持在限制內。如果您超出限制，將收到錯誤。監控您的 token 使用量以避免意外費用。價格為每 1M 輸入 token $0.25，每 1M 輸出 token $1.00。

llmwebsearchapi.com›rate-limits-and-error-codes

速率限制與錯誤程式碼

速率限制為每分鐘 300 次請求（每支金鑰）。請求主體限制為 8 MB。如果您傳送無效的金鑰，會收到 401 錯誤。如果您沒有額度，會收到 402 錯誤。如果您超出速率限制，會收到 429 錯誤。您可以隨時重新產生金鑰以撤銷舊金鑰。每個帳戶只有一支金鑰。試用額度在 7 天後過期。儲值從 $10 起，並提供額外額度選項。