Web Arama API Hızlı Başlangıç: Dakikalar İçinde Entegre Edin

llmwebsearchapi.com›authentication-base-url

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API'yi kullanmak için bir API anahtarına ihtiyacınız var. Yalnızca e-posta ve şifre ile API anahtarı al sayfasında kaydolun. Anahtarınız hemen görünür. Deneme kredisi için kredi kartı gerekmez. Temel URL https://api.llmwebsearchapi.com/v1 ile herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kullanın. Model kimliği uncensored şeklindedir. Bu model açık ağırlıklıdır ve yasal yetişkin, kurgusal veya tartışmalı konularda reddiyeler olmadan yanıt verecek şekilde ayarlanmıştır. GPT, Claude veya başka bir satıcının modeli değildir.

llmwebsearchapi.com›basic-chat-completion-request

Temel Sohbet Tamamlama İsteği

Arama sonuçlarından metin çıkarmak için standart bir sohbet tamamlama isteği gönderin. API messages kabul eder ve bir tamamlama döndürür. Verilerinizin filtrelenmemesi için uncensored modelini kullanın. İstek gövdesi 8 MB'a kadar destekler. Aşağıda temel bir çıkarma görevi için bir cURL örneği bulunmaktadır.

Copycurl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Yanıt, oluşturulan metni içerir; bunu ardından ajanınızın hafızasına veya özet katmanına aktarabilirsiniz.

llmwebsearchapi.com›sdk-examples-for-python-and-javascript

Python ve JavaScript için SDK Örnekleri

Python ve Node.js için resmi OpenAI SDK'larını kullanın. base_url değerini uç noktamıza ayarlayın ve API anahtarınızı sağlayın. Python SDK, akış ve JSON ayrışmasını otomatik olarak yönetir. Node SDK benzer şekilde çalışır. Aşağıda istemciyi başlatma ve istek gönderme gösteren bir Python örneği bulunmaktadır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JavaScript için kurulum neredeyse aynıdır. Ortam değişkenini ayarlayın veya anahtarı doğrudan iletin. Model kimliği uncensored olarak kalır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

llmwebsearchapi.com›gerçek zamanlı işleme için akış yanıtları

Gerçek Zamanlı İşleme için Akış Yanıtları

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) tokenları döndürür. Bu, uzun arama sonuçlarının gerçek zamanlı işlenmesi için kullanışlıdır. Tokenları geldikçe görüntüleyebilir veya daha sonra kullanmak üzere biriktirebilirsiniz. Akış yanıt formatı OpenAI standardıyla eşleşir. Aşağıda cURL ile bir akış örneği bulunmaktadır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kısmi metni almak için her SSE mesajındaki data alanını ayrıştırın.

llmwebsearchapi.com›fonksiyon-cagirme-icin-arama-sonuclarini-yapilandirma

Arama Sonuçlarını Yapılandırmak İçin Araç Çağırma

Çıkarılan verileri yapılandırmak için araç çağırma kullanın. İstediğiniz çıktı için bir şema tanımlayın; örneğin bir URL listesi veya bir özet nesnesi. API, şemanızla eşleşen yapılandırılmış JSON döndürür. Bu, temiz, yazımlu verilerle AI ajanı hafızasını doldurmak için idealdir. Aracı tools parametresinde tanımlayın ve işlev adını belirtin. Model bir işlev çağırma nesnesi ile yanıt verecektir. Ardından işlevi çalıştırabilir veya sonucu doğrudan kaydedebilirsiniz.

llmwebsearchapi.com›uzun-aramalar-icin-baglam-penceresi-yonetimi

Uzun Aramalar İçin Bağlam Penceresi Yönetimi

Bağlam penceresi, istem ve tamamlama için 100.000 token'dır. Arama sonuçlarınız bunu aşarsa, göndermeden önce bunları kısaltmanız veya özetlemeniz gerekir. API uzun bağlamları otomatik olarak yönetmez. Sınırlar içinde kalmak için yalnızca ilgili metni gönderin. Limiti aşarsanız hata alırsınız. Beklenmedik maliyetlerden kaçınmak için token kullanımınızı izleyin. Fiyat 1M girdi token başına $0,25 ve 1M çıktı token başına $1,00'dir.

llmwebsearchapi.com›rate-limits-and-error-codes

Hız Limitleri ve Hata Kodları

Hız limiti anahtar başına dakikada 300 istektir. İstek gövdesi limiti 8 MB'tır. Geçersiz bir anahtar gönderirseniz 401 hatası alırsınız. Krediniz yoksa 402 hatası alırsınız. Hız limitini aşarsanız 429 hatası alırsınız. Eski anahtarı iptal etmek için anahtarınızı istediğiniz zaman yenileyin. Her hesabın bir anahtarı vardır. Deneme kredisi 7 gün sonra sona erer. Bakiye yükleme $10 ile başlar ve bonus kredi seçenekleri mevcuttur.