Bắt đầu nhanh API Web Search: Tích hợp trong vài phút

llmwebsearchapi.com›authentication-base-url

Xác thực & URL cơ sở

Để sử dụng API, bạn cần một khóa API. Đăng ký trên trang Lấy khóa API chỉ bằng email và mật khẩu. Khóa của bạn xuất hiện ngay lập tức. Không cần thẻ tín dụng cho tín dụng dùng thử. Sử dụng URL cơ sở https://api.llmwebsearchapi.com/v1 với bất kỳ máy khách tương thích OpenAI nào. ID mô hình là uncensored. Mô hình này có trọng số mở và được tinh chỉnh để trả lời mà không từ chối các chủ đề người trưởng thành hợp pháp, hư cấu hoặc gây tranh cãi. Đây không phải là GPT, Claude hay mô hình của nhà cung cấp khác.

llmwebsearchapi.com›basic-chat-completion-request

Yêu cầu hoàn thành trò chuyện cơ bản

Gửi yêu cầu hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn để trích xuất văn bản từ kết quả tìm kiếm. API chấp nhận messages và trả về phần hoàn thành. Sử dụng mô hình uncensored để đảm bảo không có bộ lọc nội dung nào chặn dữ liệu của bạn. Thân yêu cầu hỗ trợ tối đa 8 MB. Dưới đây là ví dụ cURL cho một nhiệm vụ trích xuất cơ bản.

Copycurl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Phản hồi bao gồm văn bản được tạo, sau đó bạn có thể chuyển nó vào bộ nhớ hoặc lớp tóm tắt của agent của bạn.

llmwebsearchapi.com›sdk-examples-for-python-and-javascript

Ví dụ SDK cho Python và JavaScript

Sử dụng các SDK chính thức của OpenAI cho Python và Node.js. Đặt base_url thành endpoint của chúng tôi và cung cấp khóa API của bạn. SDK Python xử lý truyền phát và phân tích JSON tự động. SDK Node hoạt động tương tự. Dưới đây là ví dụ Python về cách khởi tạo máy khách và gửi yêu cầu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Đối với JavaScript, thiết lập gần như giống hệt nhau. Đặt biến môi trường hoặc truyền khóa trực tiếp. ID mô hình vẫn là uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

llmwebsearchapi.com›truyền phát phản hồi để xử lý theo thời gian thực

Phản hồi truyền phát để xử lý thời gian thực

Bật truyền phát bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về các token Sự kiện do máy chủ gửi (SSE). Điều này hữu ích cho việc xử lý thời gian thực các kết quả tìm kiếm dài. Bạn có thể hiển thị token khi chúng đến hoặc tích lũy chúng để sử dụng sau. Định dạng phản hồi truyền phát khớp với tiêu chuẩn OpenAI. Dưới đây là ví dụ truyền phát bằng cURL.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Phân tích trường data trong mỗi thông báo SSE để lấy văn bản một phần.

llmwebsearchapi.com›gọi hàm để cấu trúc kết quả tìm kiếm

Gọi hàm để cấu trúc kết quả tìm kiếm

Sử dụng gọi công cụ để cấu trúc dữ liệu đã trích xuất. Xác định lược đồ cho kết quả mong muốn của bạn, chẳng hạn như danh sách URL hoặc đối tượng tóm tắt. API trả về JSON có cấu trúc khớp với lược đồ của bạn. Điều này rất lý tưởng để điền bộ nhớ tác nhân AI bằng dữ liệu sạch, có kiểu. Xác định công cụ trong tham số tools và chỉ định tên hàm. Mô hình sẽ phản hồi bằng một đối tượng gọi hàm. Sau đó, bạn có thể thực thi hàm hoặc lưu kết quả trực tiếp.

llmwebsearchapi.com›xử lý cửa sổ ngữ cảnh cho các truy vấn dài

Xử lý cửa sổ ngữ cảnh cho các tìm kiếm dài

Cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token cho prompt cộng với phần hoàn thành. Nếu kết quả tìm kiếm của bạn vượt quá giới hạn này, bạn phải cắt ngắn hoặc tóm tắt chúng trước khi gửi. API không tự động xử lý các ngữ cảnh dài. Chỉ gửi văn bản liên quan để nằm trong giới hạn. Nếu bạn vượt quá giới hạn, bạn sẽ nhận được lỗi. Theo dõi việc sử dụng token của bạn để tránh chi phí không mong muốn. Giá là $0,25 cho mỗi 1M token đầu vào và $1,00 cho mỗi 1M token đầu ra.

llmwebsearchapi.com›rate-limits-and-error-codes

Giới hạn tốc độ và mã lỗi

Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút trên mỗi khóa. Giới hạn thân yêu cầu là 8 MB. Nếu bạn gửi khóa không hợp lệ, bạn sẽ nhận được lỗi 401. Nếu bạn không có tín dụng, bạn sẽ nhận được lỗi 402. Nếu bạn vượt quá giới hạn tốc độ, bạn sẽ nhận được lỗi 429. Tạo lại khóa của bạn bất cứ lúc nào để thu hồi khóa cũ. Mỗi tài khoản có một khóa. Tín dụng dùng thử hết hạn sau 7 ngày. Nạp tiền bắt đầu từ 10 USD với các tùy chọn tín dụng tặng thêm.