เริ่มต้นใช้งาน API Web Search: ผสานในไม่กี่นาที

llmwebsearchapi.com›authentication-base-url

การตรวจสอบสิทธิ์และ URL ฐาน

ในการใช้ API คุณต้องการคีย์ API สมัครสมาชิกที่หน้า Get API key โดยใช้เพียงอีเมลและรหัสผ่าน คีย์ของคุณจะปรากฏทันที ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิตสำหรับเครดิตทดลองใช้ ใช้ base URL https://api.llmwebsearchapi.com/v1 กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ID ของโมเดลคือ uncensored โมเดลนี้เป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักและปรับแต่งเพื่อตอบคำถามโดยไม่ปฏิเสธสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย เรื่องแต่ง หรือหัวข้อที่ถกเถกัน โมเดลนี้ไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น

llmwebsearchapi.com›basic-chat-completion-request

คำขอการสนทนาพื้นฐาน

ส่งคำขอสร้างผลลัพธ์แชทมาตรฐานเพื่อแยกข้อความจากผลการค้นหา API รับค่า messages และส่งผลลัพธ์การสร้างข้อความ ใช้โมเดล uncensored เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีตัวกรองเนื้อหาบล็อกข้อมูลของคุณ ร่างคำขอรองรับขนาดสูงสุด 8 MB ด้านล่างคือตัวอย่าง cURL สำหรับงานแยกข้อความพื้นฐาน

Copycurl https://api.llmwebsearchapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การตอบกลับรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้น ซึ่งคุณสามารถส่งต่อไปยังหน่วยความจำหรือชั้นสรุปของเอเจนต์ของคุณได้

llmwebsearchapi.com›sdk-examples-for-python-and-javascript

ตัวอย่าง SDK สำหรับ Python และ JavaScript

ใช้ SDK ทางการของ OpenAI สำหรับ Python และ Node.js ตั้งค่า base_url เป็นเอนด์พอยต์ของเราและระบุคีย์ API ของคุณ SDK ของ Python จัดการสตรีมมิงและการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ SDK ของ Node ทำงานคล้ายกัน ด้านล่างคือตัวอย่าง Python ที่แสดงวิธีการเริ่มต้นไคลเอนต์และส่งคำขอ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwebsearchapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

สำหรับ JavaScript การตั้งค่าจะคล้ายกันมาก ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือส่งคีย์โดยตรง ID ของโมเดลยังคงเป็น uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwebsearchapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

llmwebsearchapi.com›การตอบสนองแบบสตรีมมิงสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์

การตอบกลับแบบสตรีมมิงสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API ส่งโทเคน Server-Sent Events (SSE) สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ของผลการค้นหาที่ยาวนาน คุณสามารถแสดงโทเคนเมื่อมาถึงหรือสะสมไว้เพื่อใช้ในภายหลัง รูปแบบการตอบสนองแบบสตรีมมิงตรงกับมาตรฐานของ OpenAI ด้านล่างคือตัวอย่างสตรีมมิงโดยใช้ cURL

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แยกวิเคราะห์ฟิลด์ data ในข้อความ SSE แต่ละข้อความเพื่อรับข้อความบางส่วน

llmwebsearchapi.com›การเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อจัดโครงสร้างผลลัพธ์การค้นหา

การเรียกใช้เครื่องมือสำหรับการจัดโครงสร้างผลการค้นหา

ใช้การเรียกใช้เครื่องมือเพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลที่แยกได้ กำหนดสคีมาสำหรับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ เช่น รายการ URL หรือวัตถุสรุป API ส่งค่า JSON ที่มีโครงสร้างซึ่งตรงกับสคีมาของคุณ สิ่งนี้เหมาะสำหรับการเติมหน่วยความจำของเอเจนต์ AI ด้วยข้อมูลที่สะอาดและมีประเภทข้อมูลที่กำหนดไว้ กำหนดเครื่องมือในพารามิเตอร์ tools และระบุชื่อฟังก์ชัน โมเดลจะตอบสนองด้วยวัตถุการเรียกใช้ฟังก์ชัน จากนั้นคุณสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันหรือจัดเก็บผลลัพธ์โดยตรง

llmwebsearchapi.com›การจัดการหน้าต่างบริบทสำหรับการค้นหาที่ยาวนาน

การจัดการหน้าต่างบริบทสำหรับการค้นหาแบบยาว

หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคนสำหรับพรอมต์บวกกับการสร้างข้อความ หากผลการค้นหาของคุณเกินขีดจำกัดนี้ คุณต้องตัดหรือสรุปข้อความก่อนส่ง API ไม่จัดการบริบทที่ยาวนานโดยอัตโนมัติ ส่งเฉพาะข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่ออยู่ในขีดจำกัด หากคุณเกินขีดจำกัด คุณจะได้รับข้อผิดพลาด ตรวจสอบการใช้โทเคนของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ราคาคือ $0.25 ต่อ 1M โทเคนอินพุตและ $1.00 ต่อ 1M โทเคนเอาต์พุต

llmwebsearchapi.com›rate-limits-and-error-codes

ขีดจำกัดอัตราและรหัสข้อผิดพลาด

ขีดจำกัดอัตราคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ขีดจำกัดร่างคำขอคือ 8 MB หากคุณส่งคีย์ที่ไม่ถูกต้อง คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 401 หากคุณไม่มีเครดิต คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 402 หากคุณเกินขีดจำกัดอัตรา คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 สร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อเพื่อยกเลิกคีย์เก่า บัญชีแต่ละบัญชีมีคีย์เดียว เครดิตทดลองใช้หมดอายุหลังจาก 7 วัน การเติมเงินเริ่มต้นที่ $10 พร้อมตัวเลือกเครดิตโบนัส